本项目针针对周界外目标大范围和高精度难题,基于无源探测的大场景超视域低空目标雷达感知技术、基于分布式高灵敏度光纤声波周界内振动感知等技术,实现超视域的目标初步感知,进一步研究基于红外全景和多波段光电主动跟踪的多级视觉成像监控系统和基于深度学习的视觉图像自适应增强和目标提取算法,实现目标的进一步确认和细节提取,最终研制适用于目标区域复杂环境、复杂气象的视觉感知、雷达探测和光纤传感设备,构建全方位的立体观测体系。此外,结合多源复合的周界立体防护智能感知,构建周界外目标的多源协同智能探测系统,有效提升周界防护探测装备的智能性和敏捷性,实现周界外目标入侵目标如无人机、人、车等目标的立体协同智能感知,为目标预警提供可靠及价值密度高的特征数据,解决了复杂恶劣环境下封闭区域周界外目标探测难题。
图 系统院里、装备与软件界面